Что такое формат json и для чего он используется

SQLiteOpenHelper

Язык SQL-запросов ближе к процедурному программированию, чем к ООП, поэтому для работы с БД в Android создан отдельный класс . Он позволяет общаться с базой данных на привычном для Java-разработчика языке методов и классов. Как обычно, создаем свой объект, дополняя его необходимыми данными — названием и версией БД.

При генерации SQL-запросов нужно будет постоянно указывать названия таблиц и полей. Чтобы свести к минимуму вероятность опечаток, удобно использовать строковые константы, превратив названия полей в переменные.

И хотя принципы работы с БД максимально приближены к логике ООП-разработки, от синтаксиса SQL никуда не денешься. Если у тебя есть пробелы в знаниях — почитай какой-нибудь мануал для начинающих. В большинстве случаев базовых знаний будет достаточно.

Класс требует обязательного переопределения методов, используемых при инициализации, — методов создания, открытия и обновления базы данных. В необходимо задать команды для создания таблиц внутри базы данных, он будет вызван системой самостоятельно при первоначальной инициализации базы данных.

Поскольку структура базы может меняться, нужно реализовать метод onUpgrade, который будет стирать созданное ранее.

Использование JSON в HTTP интерфейсах приложений

Автоматически генерируемый REST интерфейс прикладных решений

При обращении к REST интерфейсу прикладного решения вы можете получать ответ в формате JSON. Для этого в адресной строке вам нужно указать параметр $format=json. Либо указать MIME тип «application/json» в заголовке Accept HTTP запроса. Например:

Запрос:

GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов?$format=json HTTP/1.1
MaxDataServiceVersion: 3.0;NetFx
Accept: application/json
Accept-Charset: UTF-8
User-Agent: Microsoft ADO.NET Data Services

Ответ:

HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 9429
Content-Type: application/json;charset=utf-8
Server: Microsoft-IIS/7.5
DataServiceVersion: 3.0
X-Powered-By: ASP.NET
Date: Mon, 12 Aug 2013 09:44:07 GMT
    
{
"odata.metadata":"http://host/svc/$metadata#СправочникДляТестов",
"value":[
{
	"Ref_Key":guid'cc6a7df3-8cfe-11dc-8ca0-000d8843cd1b',
	"DataVersion":"AAAAAQAAAAE",	
	"DeletionMark":false,
	"Parent_Key":guid'bbb079ae-8c51-11db-a9b0-00055d49b45e',
	"IsFolder":false,
	"Code":000000025,
	"Description":"Пинетки",
	"Поставщик_Key":guid'd1cb82a7-8e8b-11db-a9b0-00055d49b45e',
	"Поставщик@navigationLinkUrl":"СправочникДляТестов(guid'cc6a7df3-8cfe-11dc-8ca0-000d8843cd1b')/Поставщик",
	"РеквизитХранилище_Type": "image/jpeg",
	"РеквизитХранилище_Base64Data@mediaReadLink": "Catalog_ДемоСправочник(guid'cf2b1a24-1b96-11e3-8f11-5404a6a68c42')/РеквизитХранилище_Base64Data",
	"РеквизитХранилище_Base64Data": <строка с закодированными данными>
	…
},
{…},
{…}
]
}

Вы можете управлять объёмом передаваемой информации за счёт изменения детальности представления метаданных в выгрузке. Существуют три уровня: Nometadata, Minimalmetadata и Fullmetadata. По-умолчанию (на примере вверху) используется средний уровень — Minimalmetadata. На уровне Nometadata объём передаваемой информации минимальный, а на уровне Fullmetadata — максимальный. Однако при этом нужно понимать, что сокращение объёма передаваемой информации приводит к более интенсивным вычислениям на клиенте. И наоборот, когда вся информация включается в выгрузку, объём вычислений на клиенте будет минимальным.

Детальность представления метаданных вы можете указать, например, в адресной строке.

Сведения о метаданных не передаются:

GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов/?$format=application/json;odata= minimalmetadata

Вся информация о метаданных включается в выгрузку:

GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов/?$format=application/json;odata=fullmetadata

HTTP-сервисы прикладного решения

HTTP-сервисы, реализованные в прикладном решении, также могут возвращать ответ в формате JSON. Для этого вам проще всего сформировать тело ответа в JSON, получить его как строку, а затем установить из этой строки тело HTTP ответа сервиса. При этом желательно указать, что BOM (Byte Order Mark, метка порядка байтов) использоваться не должна.

Последний параметр (ИспользованиеByteOrderMark.НеИспользовать) вы можете и не указывать, если режим совместимости конфигурации не установлен, или он больше чем Версия8_3_5. Потому что в этом случае BOM автоматически будет использоваться только для кодировок UTF-16 и UTF-32, а для UTF-8, UTF-16LE/UTF-16BE, UTF-32LE/UTF-32BE и других она использоваться не будет.

Взаимодействие со сторонними HTTP сервисами

При взаимодействии со сторонними HTTP интерфейсами у вас также может возникнуть необходимость формирования запросов к ним в формате JSON. В этом случае алгоритм ваших действий будет аналогичным. Формируете тело запроса в JSON. Получаете тело в виде строки. Из этой строки устанавливаете тело HTTP запроса. BOM не используете.

Дальнейшее развитие

Мы думаем над тем, чтобы предоставить вам возможность сериализации в JSON прикладных типов 1С:Предприятия: ссылок, объектов, наборов записей и т.д. Поэтому есть вероятность появления ещё одного, третьего уровня средств работы с JSON. Этот уровень позволит вам преобразовывать в JSON любые типы 1С:Предприятия, для которых поддерживается XDTO-сериализация в XML.

Как открыть файл APK

Файлы APK могут быть открыты в ряде операционных систем, но они используются, в основном, на устройствах Android.

Откройте файл APK на Android

Чтобы открыть файл APK на вашем Android-устройстве, вам нужно просто загрузить его, как любой другой файл, а затем открыть. Однако? файлы APK, загруженные из-за пределов магазина Google Play, могут быть установлены не сразу из-за ограничений системы безопасности.

Чтобы обойти это ограничение загрузки и установить APK-файлов из неизвестных источников, перейдите в «Настройки» → «Безопасность» (или воспользуйтесь поиском по настройкам) и установите флажок Устанавливать из неизвестных источников . Возможно, вам придётся подтвердить это действие.

Если файл APK не открывается на вашем Android, попробуйте найти его с помощью файлового менеджера, такого как Astro File Manager или ES File Explorer File Manager.

Откройте файл APK на Windows

Вы можете открыть файл APK на ПК, используя Android Studio или BlueStacks. Например, если вы используете BlueStacks, перейдите на вкладку Мои приложения и выберите Установить apk в правом нижнем углу окна.

Откройте файл APK на Mac

ARC Welder – это расширение Google Chrome, предназначенное для тестирования приложений Android для ОС Chrome, но оно работает на любой ОС. Это означает, что вы можете открыть APK на своем компьютере Mac или Windows, если это приложение установлено в браузере Chrome.

Откройте файл APK на iOS

Вы не cможете открывать или устанавливать файлы APK на устройстве iOS (iPhone, iPad и т.д.), поскольку файл построен совершенно иным образом, чем приложения, используемые на этих устройствах, и две платформы несовместимы друг с другом.

Вы также можете открыть файл APK в Windows, MacOS или любой другой настольной операционной системе с помощью инструмента извлечения файлов. Поскольку файлы APK представляют собой просто архивы из нескольких папок и файлов, вы можете разархивировать их с помощью программы, такой как 7-Zip или PeaZip, чтобы увидеть различные компоненты, составляющие приложение.

Однако, это не позволяет вам использовать APK-файл на компьютере. Для этого требуется эмулятор Android (например, BlueStacks), который по существу запускает ОС Android на компьютере.

Смотрим что внутри По сути .apk это ZIP архив, поэтому посмотреть на внутреннее устройство можно воспользовавшись любым файловым менеджером или архиватором, например WinRAR или мобильным приложением X-plore.

При этом стоит помнить что вы получаете лишь визуальный доступ к внутренним ресурсам, возможности редактирования крайне ограничены.

Теперь рассмотрим внутреннюю структуру более подробно для этого нам понадобиться программа для декомпиляции, Java и АПК-файл. Основным инструментом для разборки .apk является Apktool, но данная программа работает только со строки, что не очень удобно. Для более быстрого и удобного разбора можно использовать APKing, это все та же Apktool, но с возможностью работы из контекстного меню.

И так устанавливаем APKing как любое приложение для Windows и выбрав .apk нажимаем на него правой клавишей мыши и одновременно Shift, после чего увидим следующее:

И выбираем необходимое действие, например декомпилировать полностью, далее программа завершит операцию и создат папку с таким же названием.

Открыв папку мы получим доступ ко всем ресурсам АПК файла.

Теперь все текстовые файлы можно редактировать, при этом соблюдая основные правила, можно использовать популярную программу Notepad++, для примера рассмотрим AndroidManifest.xml

Редактировать подобные ресурсы можно как обычный текстовый фаил.

После применения изменений необходимо собрать и подписать АПК. Нажимаем на папку с ресурсами правой кнопкой и Shift, выбираем скомпилировать и подписать, после завершения программа создат готовый файл в папке dist.

Как работать с другими ресурсами апк, в том числе и графическими мы узнаем из следующих статей.

Robolectric

Скажу честно, правильные SQL-запросы получаются у меня не всегда с первого раза. Конечно, если каждый день работаешь с крупными базами данных, подобных проблем не будет, но такие люди редко пишут Android-приложения. Наверняка ты уже задался вопросом, как же проверять корректность всех этих , и сложных объединений таблиц. Если ты никогда раньше не писал тесты, то сейчас поймешь, насколько это может быть удобно: они позволяют сверить ожидаемый результат с тем, что получилось в результате SQL-запроса.

В мире Android очень много инструментов для тестирования Java-кода. Сейчас мы воспользуемся фреймворком — он позволяет прогонять код прямо на рабочей станции без использования эмуляторов и реальных устройств. Эта библиотека подключается, как и любая другая, через Gradle.

Все тесты должны лежать в папке , каких-то дополнительных ограничений нет. Для проверки базы данных я создал отдельный файл с именем . Системе нужно указать, чем именно запускается тест, делается это с помощью аннотаций.

Как правило, перед запуском теста нужно подготовить входные данные и объявить зависимые блоки кода. Делается это в методе со специальной аннотацией .

Тестирование начинается с инициализации объектов — в частности, класс создает экземпляр базы данных. Дефолтный конструктор требует контекст приложения, которого по факту не будет — приложение запустится только частично, и контекст нужно эмулировать. Для этого в Robolectric есть класс .

Еще в методе можно подготовить экземпляр класса , который будет загружаться в базу данных. Поскольку Retrofit мы тестировать не будем, инициализируем объект самостоятельно.

Набор данных готов, теперь можно писать и сами тесты. Для начала неплохо бы проверить, что база принимает на вход данные. Каждый тест — это обычный метод, но со специальной аннотацией .

Метод, добавляющий данные, ничего не возвращает, а значит, выполнится с ошибкой, только если будут ошибки в синтаксисе SQL. Такой тест малоинформативен, интереснее проверять методы, использующие -запрос.

Наверняка ты уже писал свои тесты, только результаты приходилось проверять глазами, сравнивая выдаваемый результат с желаемым

Здесь такое повышенное внимание не нужно — есть класс Assert, созданный для сравнительного анализа результатов вычислений

Типов сравнений более чем достаточно. К примеру, мы знаем, что изображение должно быть, но размер в точности до байта нам неизвестен. Тогда будет достаточно проверить, что выгружаемое изображение больше эталонного значения.

Внутри каждого теста может быть несколько таких проверок, ограничений нет. Результат их работы вполне нагляден: если тест пройден полностью, он будет подсвечен зеленым, пройден частично — оранжевым. Красный цвет означает ошибку, выскочившую в коде проверяемых методов.

Рис. 3. Результаты тестов

Часто разработчики пользуются лог-сообщениями, которые в обычной ситуации выводит . Здесь они по умолчанию не выводятся, но их можно перехватить с помощью .

Покрывать созданные методы тестами полезно для выявления косяков, которые могут выскочить уже на стадии релиза. Некоторые разработчики даже сначала пишут тесты, а только потом исходный код проверяемых методов — этот модный прием называется TDD, Test-driven development. А при работе с базами данных они вообще незаменимы: все тесты логически изолированы, можно вносить данные без каких-либо опасений, они никогда не попадут в «настоящие» таблицы.

Безопасный Select

Все запросы, которые мы только что строили, идут напрямую в базу, без какой-либо предварительной валидации. Это прекрасная возможность для SQL-инъекции — злоумышленник легко может подставить нужные параметры и выполнить совершенно другой запрос. Это популярная атака, и немало материалов по ней ты найдешь в нашем журнале. Конечно, можно самому написать парсер, который будет выискивать «неправильные» символы и по максимуму фильтровать запросы. Но это очень спорный костыль, который и не факт, что поможет.

К счастью, это проблему можно решить с помощью штатных способов. В Android есть билдер , который самостоятельно сгенерирует запрос, валидируя поступающие параметры.

С его помощью легко строить как простые запросы из одной таблицы, так и более сложные, с фильтрацией и объединением. Такой случай и разберем — в базе две таблицы, и, чтобы получить все данные по пользователю, нужно их сначала скомпоновать. Для этого подойдет способ , который позволяет объединять таблицы, выбирая данные по совпадающим полям.

Билдер принимает данные порционно, что позволяет системе проверять их на корректность. Метод задает набор таблиц, из которых будет построена выборка, — это может быть как одна таблица, так и объединение нескольких.

Сам запрос строится с помощью — ему указываются параметры выборки, а конструктор уже самостоятельно строит -запрос. Использование таких параметризированных запросов существенно снижает возможность SQL-инъекции.

Готовность к любым запросам — еще один плюс такого подхода. Конструктор позволяет на лету подставлять любые критерии, формируя выборку по желанию пользователя. Такого очень сложно добиться, используя .

Построение запросов

Как ты уже обратил внимание, все запросы строились через явный SQL-синтаксис, обрабатываемый методом execSQL. Он позволяет выполнить любую SQL-команду, кроме тех, что возвращают какие-либо значения

Но на практике этот метод используется только для базовой инициализации БД, для остальных случаев есть вызовы удобнее. Самый популярный способ получить данные — воспользоваться методом rawQuery. Он позволяет напрямую обратиться к базе данных, забив в аргумент классический SQL-запрос.

На выходе будет выборка в формате Cursor, который создан специально для работы с базой данных. Это своеобразный массив, данные из которого можно читать разными способами, мне нравится вариант с организацией цикла.

Официальная документация рекомендует не забывать освобождать ресурсы после прочтения всех необходимых данных, иначе будет утекать память. С другой стороны, если данные могут потребоваться еще раз, есть смысл не трогать — легче прочитать данные из памяти, чем сделать запрос в базу данных.

Как видишь, получить данные из базы несложно, но сначала их нужно как-то туда занести. Для добавления в базу данных существует специальный метод. Он работает как SQL-вызов , который ничего не проверяет, а просто заносит в таблицу новые данные.

Перед добавлением данные нужно подготовить — указать, в какие именно поля вставлять значения. Это будет связка «имя поля — значение», доступная в виде класса .

Тебе не нужно указывать значения полей при вызове метода, что, несомненно, упрощает построение запроса.

Приложение или браузер

Мобильные приложения становятся логичным развитием интернет-сайтов. В целом они эффективней используют ресурсы устройства, да и возможностей по работе с данными тут больше. Часто веб-разработчики сталкиваются с естественными ограничениями мобильных устройств — отсутствием флеша, тормозами страницы из-за перегруженности и другими. И никто не будет спорить, что работать с картами или почтой удобней в нативных программах, а не в браузере.

Использование базы данных поможет сохранить все необходимые пользователю данные, и это очень круто. Все возможности приложения будут доступны, даже если пользователь уедет в тайгу, где интернета никогда и не было. Когда-то давно, целых полтора года назад, наш журнал уже делал обзор способов сохранения данных в Android, но база данных заслуживает отдельной статьи.

Функции преобразования и восстановления при сериализации

Не всегда сериализация может быть выполнена полностью автоматически. В жизни встречаются самые разные ситуации. Поэтому мы добавили возможность использовать «самописную» функцию обработки значений при записи в JSON и при чтении из JSON.

В методе ЗаписатьJSON() она называется Функция преобразования и описывается с помощью трёх параметров:

ИмяФункцииПреобразования;
МодульФункцииПреобразования;
ДополнительныеПараметрыФункцииПреобразования.

В методе ПрочитатьJSON() она называется Функция восстановления и для неё есть аналогичные параметры:

ИмяФункцииВосстановления;
МодульФункцииВосстановления;
ДополнительныеПараметрыФункцииВосстановления.

При записи в JSON эта функция полезна потому, что позволяет самостоятельно преобразовать в JSON те типы, которые не подлежат автоматическому преобразованию. Или даже совсем отказаться от их сериализации.

Например, так оказалось, что в записываемой структуре одно из значений — это ссылка на элемент справочника ПодразделенияОрганизаций. Такое значение (ссылка на объект 1С:Предприятия) не может быть автоматически сериализовано средствами платформы. Тогда, используя функцию преобразования, мы можем получить для этого значения его строковое представление в удобном виде. Например, в виде строки «ИП Петров: Отдел рекламы».

Результат выполнения примера:

{
	"Фамилия": "Иванов",
	"Имя": "Иван",
	"Отчество": "Иванович",
	"Подразделение": "ИП Петров: Отдел рекламы",
	"Телефоны": 
}

При чтении из JSON функция восстановления может использоваться для того, чтобы преобразовать данные JSON в типы 1С, которые не могут являться результатом автоматического преобразования, или для того, чтобы самостоятельно (не автоматически) преобразовать даты JSON в даты 1С:Предприятия.

Где взять APK-файл приложения

Установите приложение Skit;
Раздайте ему необходимые привилегии;
Найдите в разделе установленного ПО нужное приложение;

Перейдите на его страницу и нажмите на пиктограмму компаса;

Теперь перейдите в приложение «Мои файлы» — «Память телефона»;
Найдите и откройте папку Skit. В ней будут APK-файлы приложений, которые вы извлекли.

Извлеченный APK-файл можно передать другим пользователям, позволив им установить бесплатно даже платное ПО, которое вы приобрели в Google Play. Несмотря на то что это не совсем легально, такой способ может прийтись кстати при использовании двух смартфонов, один из которых работает на базе китайской прошивки, не включающей в себя Google Play.

Помимо возможности извлечь APK-файл, Skit открывает доступ к информации о разрешениях, которые получили приложения, о дате их последнего обновления, а также дополнительные подробности о разработчике. Такая информация может прийтись кстати, если вы не уверены в безопасности приложения и надежности его издателя.

Приложение: Skit

Разработчик: Pavel Rekun Категория: Инструменты Цена: Бесплатно Скачать: Google Play Приложением уже заинтересовались: 0 человек

Сериализация типа Дата

Данные типа Дата сериализуются в JSON автоматически, а вот обратное преобразование (десериализация) может быть выполнено не всегда. JSON не содержит типа Дата, значения даты представляются в нём строкой. Конечно, существуют некоторые форматы представления дат, но вообще говоря, внешний вид такой строки может быть самым разнообразным.

Для сериализации типа Дата в JSON у метода ЗаписатьJSON() вы можете использовать параметр НастройкиСериализации. Это объект встроенного языка, который позволяет указать, в каком варианте будет записана дата (UTC, локальная дата или локальная дата со смещением) и в каком формате (ISO, JavaScript или Microsoft).

Код 1С:Предприятия:

Текст JSON:

При чтении даты из JSON всё обстоит сложнее. В параметре ИменаСвойствСоЗначениямиДата вы можете перечислить те свойства JSON, значения которых нужно преобразовать в дату 1С:Предприятия (тип Дата). А в параметре ОжидаемыйФорматДаты вам нужно указать, в каком формате эти данные содержатся в JSON (ISO, JavaScript или Microsoft).

Текст JSON:

Код 1С:Предприятия:

Однако если окажется, что в какой-то момент формат данных JSON не совпадает с ожидаемым форматом, будет вызвано исключение.

В такой ситуации, для большей универсальности, вы можете включить те же самые свойства JSON в массив, подлежащий обработке функцией восстановления — ИменаСвойствДляОбработкиВосстановления. И уже в функции восстановления вы самостоятельно десериализуете даты JSON, в каком бы формате они ни были представлены.

CRUD и DAO

Принцип построения таблиц и связей между ними ничем не отличается от классического SQL. Под созданный JSON я решил выделить две таблицы: в одной будет вся текстовая информация, а в другой набор изображений. Выделять изображения в отдельную таблицу есть смысл для экономии памяти — несколько пользователей могут иметь одинаковые аватарки, тогда их не придется дублировать.

Рис. 2. Схема базы данных

При работе с БД удобно пользоваться несколькими паттернами, которые помогают не изобретать велосипеды и при этом реализовать всё, что нужно. Базовый набор запросов содержится в акрониме . А еще в ООП есть свои шаблоны кода, которые тоже придуманы не зря. Все CRUD-запросы рекомендуется реализовать через паттерн . Он подразумевает под собой создание интерфейса, в котором будут обозначены необходимые методы.

Конечно, сейчас в нашей программе этот интерфейс выглядит излишним, но в будущем может выручить: абстрактные классы и интерфейсы помогают не забыть, какая именно функциональность требуется в проекте.

Сериализация примитивных типов и коллекций в JSON

Вторая группа средств работы с JSON хороша тем, что избавляет вас от рутинной работы по чтению/записи каждого отдельного значения или свойства. При чтении документы JSON отображаются в фиксированный набор типов платформы: Строка, Число, Булево, Неопределено, Массив, ФиксированныйМассив, Структура, ФиксированнаяСтруктура, Соответствие, Дата. Соответственно, в обратную сторону, композиция объектов этих типов позволяет сформировать в памяти и быстро записать в файл структуру JSON. Таким образом, чтение и запись небольшого объема JSON заранее известной структуры можно производить немногими строчками кода.

Основное назначение этих средств мы видим в обмене информацией с внешними системами, чтении конфигурационных файлов в формате JSON.

Сериализацию вы можете выполнять с помощью методов глобального контекста ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Они работают в связке с объектами ЧтениеJSON и ЗаписьJSON.

В качестве примера десериализации JSON можно рассмотреть чтение массива из двух объектов:

Код 1С:Предприятия, выполняющий десериализацию, может выглядеть следующим образом:

А пример сериализации (записи) в JSON может выглядеть так:

Результат записи:

{
	"Фамилия": "Иванов",
	"Имя": "Иван",
	"Отчество": "Иванович",
	"Возраст": 40,
	"Женат": true,
	"Телефоны": 
}

Кешируем всё

В Android из коробки база данных присутствует в виде библиотеки SQLite, которую даже не нужно как-то подключать или запрашивать на нее разрешение у пользователя. Чтобы понять, насколько она полезна, напишем полноценное приложение, которое будет загружать данные из интернета и кешировать их, а затем выдавать их в любых условиях: в дождь, мороз и дисконнект.

SQLite — легковесный фреймворк, который, с одной стороны, дает по максимуму использовать возможности SQL, с другой — бережно относится к ресурсам устройства. Его недостатки малокритичны для мобильной разработки: к примеру, нет индексов для LIKE-запросов и есть лимиты на размер базы данных.

Сериализация и JSON

Самое время поговорить о контенте: в принципе, нам абсолютно неважно, что кешировать. Тем не менее хранить в БД все подряд не стоит: если это будут какие-то разовые записи или отметки о состоянии Activity, лучше использовать SharedPreferences

Как и во «взрослых» системах, база данных предназначена для сохранения большого объема структурированной информации: каталога товаров, списка задач, новостных блоков и так далее.

Грамотные люди передаваемые по сети данные сначала сериализуют — то есть конвертируют в некую последовательность байтов. Существует несколько способов сериализации, каждый из которых хорош по-своему. Несколько лет назад был популярен формат XML, но в условиях больших объемов конвертеры XML довольно сильно грузят процессор, что критично для мобильных устройств.

На смену XML пришел формат JSON, который, пожалуй, уже стал стандартом. Он не только прост в парсинге, но и удобен для веб-разработчиков: например, он легко разбирается с помощью JavaScript. Формат JSON довольно прост и легко читается как приложениями, так и просто глазами. Для примера я взял список пользователей с несколькими параметрами — имя, описание, собственный идентификатор и картинка-аватар.

Рис. 1. Как парсить JSON
Другие статьи в выпуске:

Xakep #217. Сценарий для взлома

Содержание выпуска
Подписка на «Хакер»-60%

Такой массив данных довольно легко раскладывается в Java-объект. Создать класс с нужным содержанием можно руками или воспользоваться конвертерами, которые ищутся по запросу json to java. Такой конвертер самостоятельно разберет поля и добавит аннотации с указанием полей.

Загрузив JSON в приложение, его нужно будет разложить по полям в подготовленный Java-объект. Для этого тоже есть готовые решения. Мне нравятся библиотека Retrofit и конвертер Gson Converter, о которых мы не раз писали. Если нет каких-то экзотических требований к сетевым запросам — Retrofit тебе однозначно подойдет.

Что такое apk-файл

На самом деле, файлы формата .apk являются архивными zip-файлами. Внутри них могу храниться управляющие файлы системы Android, программы или игры. Любое приложение при компилировании будет скомпоновано в файл с расширение apk, в котором будут храниться файлы исходного кода, архивы, необходимые ресурсы и файл .manifest. Иными словами, такое расширение имеют пользовательские приложения ОС Android.

Такие файлы обычно хранятся в магазине приложений GooglePlay и устанавливаются в системе Android автоматически, после загрузки. Но бывают случаи, когда необходимо открыть файл на стационарном ПК, а не мобильном устройстве. В целях безопасности всегда стоит проверять такие файлы на наличие вирусов, чтобы не нанести вред устройству.

Операционная система Андроид была создана компанией Google и для создания приложений используется программный продукт Google’s Android SDK, базирующаяся на языке Java. При помощи этого продукта, можно не только открыть apk-файл, но также отредактировать, внести необходимые изменения или вовсе переделать или создать новую программу под ОС Андроид.

Альтернативой для открытия файлов формата .apk на компьютере является программа MEMU!

Подробное описание

Файл является установочным пакетом приложения, предназначенного для мобильной операционной системы Android. Пакет приложения представляет собой сжатый ZIP-архив, содержащий полный код приложения (файлы DEX), ресурсы, активы, файл манифеста AndroidManifest.xml, нативные библиотеки (jniLibs).

Обычно файлы APK загружаются на смартфон или планшет из магазина Google Play при выборе установки того или иного приложения. Пакеты приложений для Android также можно найти на других специализированных сайтах, однако следует иметь в виду, что файлы из непроверенных источников часто содержат вредоносный код.

Просмотр содержимого файла APK на компьютере возможен с помощью программы-архиватора, например, 7-Zip или WinRAR. Для этого следует предварительно изменить расширение файла с .apk на .zip.

В стартовом окне: пункт Profile or debug APK (это 3-й) -> в открывшемся окне прописывается путь к файлу либо выбирается из дерева

В «рабочем» окне с уже открытым проектом открывается из панели инструментов сверху:

Самая первая вкладка File -> открывается контекстное меню
Open (2-й пункт) -> в открывшемся окне прописывается путь к файлу либо выбирается из дерева
OK

Cодержание